矿工(aminer.org)旨在为研究人员提供全面的搜索和挖掘服务 网络。在这个系统中,我们专注于:(1)通过提取为每个研究人员创建一个基于语义的配置文件 来自分布式网络的信息;(2)整合学术数据(例如,书目数据和 研究人员简介)来自多个来源;(3)准确搜索异构网络;(4)分析 并从构建的研究人员社交网络中发现有趣的模式。主要搜索和分析 AMiner 中的功能包括:
- 画像搜索:输入一个研究者姓名(如唐杰),系统将返回使用信息为研究者创建的基于语义的画像 提取技术。在个人资料页面中,提取和集成的信息包括:联系人 信息、照片、引文统计、学术成果评估、(时间)研究兴趣, 教育史、个人社会图谱、研究经费(目前只有美国和中文)和出版物 记录(包括引文信息,论文会自动分配到几个不同的领域)。
- 专家发现:输入查询(例如数据挖掘),系统将返回该主题的专家。此外, 系统将推荐有关该主题的顶级会议和排名靠前的论文。有两个排名 算法,VSM和ACT。前者类似于传统的语言模型,后者是基于 在我们的作者会议主题 (ACT) 模型上。用户还可以向搜索结果提供反馈。
- 会议分析:输入会议名称(例如KDD),系统返回谁是该会议中最活跃的研究人员,以及排名靠前的论文。
- 课程搜索:输入查询(例如,数据挖掘),系统会告诉你谁在教授与该查询相关的课程。
- 子图搜索:输入一个查询(例如,数据挖掘),系统首先告诉你哪些主题与查询相关(例如,五个主题“数据挖掘”、“XML数据”、“数据挖掘/查询处理”、“Web数据/数据库设计”、“Web挖掘”是相关的),然后显示在每个相关主题上发现的最重要的子图,并补充子图的摘要。
- 主题浏览器:基于我们的作者-会议-主题(ACT)模型,我们会自动从出版物中发现200个热门话题。对于每个主题,我们会自动分配一个标签来表示其含义。此外,浏览器提供了最活跃的研究人员,最相关的会议/论文,并发现了该主题的演变趋势。
- 学术排名:我们定义了8个衡量标准来评估研究人员的成就。这些措施包括“h -指数“、”引文“、”上升趋势“、”活动“、”长寿“、”多样性“、”社交性“、”新星”。对于每个度量,我们输出不同域中的排名列表。例如,可以搜索谁在“数据挖掘”域中拥有最高的引用编号。
- 用户管理:可以注册为用户:(1)修改提取的个人资料信息;(2)对搜索结果提供反馈;(3)关注AMiner的研究人员;(4)创建一个AMiner页面(可用于宣传会议/研讨会,或招收学生)。
真的假的?
Kimi.ai
@访客:可以百度一下试试,我看有俩收录,可能站点开放访问时间还比较短
文心一言
这个百度喜欢吗?想找一个百度喜欢的导航主题
文心一言
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